舆情研判 · LangGraph 多平台版 · 2026/10/22 07:19:41

特斯拉：B站 + 知乎的舆情研判

上一版是 n8n 定时抓小红书。这一版把编排换成 LangGraph：先按品牌人群画像决定以哪个平台为主，再判断现在是「出了事」还是「日常」，规则检查没过就让模型带着问题返工，出报告前停下来等人复核，最后生成一条推送卡片。编码、指标、规则、评级还是同一份代码。

← 上一版：小红书 · n8n · 人工复核纠错完整研判报告 →源码（GitHub）

分档

舆情前夜

四档之一，按证据定

走势阶段

阶段暂不可判断

快照 3 次

风险量级

传播中 · 情绪高 · 内容高

三维度各自分级，取最高

自动评测

A 级 · 89 分

规则 18/18 通过

这一轮流程里发生了什么

五个环节都是这次真实运行的记录（来自运行留下的 _graph.json）。

选平台

LangChain 判断人群画像 → 规则表定比重

男性为主、本科及以上为主 → 主平台知乎

小红书 20%，本次未抓
B站 20%，每词 3 个视频
知乎 60%，每词 9 个回答

判模式

LangChain 看指标摘要判断事件 / 日常

事件模式：特斯拉新一代Roadster发布并展示“能飞”能力，引发集中讨论、质疑与嘲讽，并叠加人民日报相关评论。（置信度中）

搜索前列与多条新发高赞内容均集中在Roadster发布、“会飞”及人民日报评论《特斯拉“能飞”，我们就被甩开了？》。
负面话题集中在“品牌与创始人言论”17条和“设计与配置”12条，语气以嘲讽28条为主，讨论指向同一波发布与言论。
窗口负面占比62%、强负面30条，较高敏8条且三维度风险总体为高，显示该事件带来明显情绪与内容风险。

写研判、过规则

19 条代码规则没过就带着问题返工，最多 2 次

第 1 稿没过 R3 R4 R5 → 第 2 稿规则全过

首稿，63 秒，43k tokens
返工，23 秒，41k tokens

人工复核

出报告前停下（interrupt），进程可以退出，之后从检查点接着跑

通过

推送

按飞书卡片格式生成通知（未接真实群）

需要关注（只生成预览）

用量 230k tokens

两个平台各说了什么

窗口（过去 24 小时）内指向特斯拉的记录数和其中负面占比，按平台拆开。比重决定每个平台抓多少，研判时以主平台为准，其他平台用来判断是否跨平台扩散。

B站

50 条 · 负面 68%

知乎

11 条 · 负面 36%

总样本：B站 18 个视频 / 1033 条记录；知乎 27 个回答 / 87 条记录。B站借登录态抓评论（每页 20 条、带 IP 属地）；知乎回答当「笔记」，评论不带属地。

研判结论

完整报告每句都挂着原话出处，这里只摘结论。

是否形成舆情

舆情前夜

主平台知乎窗口内 11 条相关、4 条负面，讨论还停留在提问与长文嘲讽；B站 50 条相关、34 条负面，但集中在同一条存量视频的新评论里，没有独立成篇的负面内容。固定说法「能飞」「遥遥领先」「特友」「邪教」已经出现，人民日报评论也被搬上知乎，可那条提问只有 3 互动，窗口内没有热榜、没有媒体或 KOL 的独立跟进。

对业务的参考 · 下一步

转公关决策

回应与否卡在两件还没核实的事实上：演示车当时车内是否有人、高压气瓶的规格与安全设计；以及 Model Y L 后悬投诉的处理状态。这两件有了明确口径，对外可以只做技术澄清、不接阵营对比；核实之前不宜表态，先由工程与法务把可公开的边界划出来。

升级信号

下一个窗口 B站或知乎出现独立发布的新笔记（不在评论区），主题是「能飞是造假 / 不安全」，单条互动过千，或有汽车、科技类 UP 主与媒体号发视频跟进
知乎「如何看待人民日报发文…」这条问题在下一个窗口回答数明显增加（现在只有 3 互动），或同类提问进入知乎热榜
微博、抖音、小红书出现同主题上榜内容（本次未覆盖，需下一轮补抓后才算数）
「高压气瓶」「碳纤维压力容器」和具体量产车型（Model Y、Model Y L 后悬）被放进同一条内容，并在两个以上平台重复出现
出现动员级别 4 及以上的联名、维权或集体喊话内容（本窗口 mobilization 最高为 0）

降温信号

下一个窗口 B站那条「能飞」视频的新增评论里，负面条数少于中性条数，且没有新的独立负面笔记
知乎讨论回到销量、试驾、财报类中性话题（本窗口已有 Q3 财报会、Robotaxi 两条中性内容）
官方或高管把演示条件讲清楚（车内是否有人、气瓶规格、充气与喷气时长），评论区从「拿大号喷气玩具去糊弄资本」转向技术讨论
尊界踏板断裂的对比被新话题盖过去，不再出现在特斯拉相关的高赞评论里

历次运行

同一品牌目录下之前几次运行的摘要会交给研判模型，走势不再只看一张快照。

时间（北京）	分档	阶段	负面占比	相关记录	评测
10-22 06:47	传播证据不足，暂不可分档	阶段暂不可判断	29%	89	A
10-22 07:03	舆情前夜	阶段暂不可判断	63%	63	B
本次	舆情前夜	阶段暂不可判断	62%	61	A

推送卡片（预览）

工作流会按飞书群机器人的卡片格式生成一条通知，这里是本次生成的预览；还没接真实的群。卡片先写结论，再「为什么提醒」、数字、平台、下一步、自查、历次。「需要关注」由规则表定：分档到舆情前夜以上、事件模式、高敏比前一窗口多、分档比上次高，任一条成立。

🔴 特斯拉舆情｜需要关注

结论：舆情前夜｜阶段暂不可判断｜事件模式：特斯拉新一代Roadster发布并展示“能飞”能力，引发集中讨论、质疑与嘲讽，并…
为什么提醒：分档「舆情前夜」；事件模式：特斯拉新一代Roadster发布并展示“能飞”能力，引发集中讨论、质疑与嘲讽，并叠加人民日报相关评论。；高敏 7 → 8 条
依据：主平台知乎窗口内 11 条相关、4 条负面，讨论还停留在提问与长文嘲讽；B站 50 条相关、34 条负面，但集中在同一条存量视频的新评论里，没有独立成篇的负面内容。固定说法「能飞」「遥遥领先」「特友」「邪教」已经出现，人民日报评论也被搬上知乎，可那条提问只有 3 互动，窗口内没有热榜、没有媒体或 KOL 的独立跟进。
过去 24 小时：相关 61 条（前一窗口 53），负面 38，高敏 8；负面占比 62%
平台：B站 1033 条（窗口内相关 50，负面 68%）；知乎 87 条（窗口内相关 11，负面 36%）；主平台知乎
下一步：转公关决策——回应与否卡在两件还没核实的事实上：演示车当时车内是否有人、高压气瓶的规格与安全设计；以及 Model Y L 后悬投诉的处理状态。这两件有了明确口径，对外可以只做技术澄清、不接阵营对比；核实之前不宜表…
要自查：
- 核对 Model Y L 后悬架下沉相关售后工单：近 30 天进店量、处理方案是抹油润滑还是换件、有没有以「正常现象」结案的工单
- 核对 FSD 的对内对外表述：门店话术、官网与小程序的措辞里是否还有「无人驾驶」「领先十年」类字眼，与 6.4 万元选装的实际能力是否对得上
- 核对 Roadster 大陆意向金（33.2 万元）预订页面上的版本（Performance、Thrust）、交付时间表述是否与实际一致，避…
历次：10-21 传播证据不足，暂不可分档·负面29% → 10-21 舆情前夜·负面63% → 本次

评测 A（89 分）｜规则 18/18｜230k tokens｜报告：完整报告链接

和 n8n 版比

业务代码同一份：用 n8n 那次小红书运行（10-17 08:04）每一步的真实输入在 LangGraph 里重跑，输出逐字段一致，指标完全相同。不同的只在编排，以及模型每次写得不一样。

	n8n 版	LangGraph 版
平台	只抓小红书	按人群画像选主平台、分比重：小红书 / B站 / 知乎
研判模式	一种写法	先判断事件还是日常，两种写法
规则没过	扣分、封顶评级	带着没过的规则返工，最多 2 次
人工复核	事后改配置，下一轮生效	出报告前停下；打回时写回背景、当场重写
中断	从头跑	每步存检查点，停在复核时可以退出、之后接着跑
走势	只比前一窗口	带上同一品牌之前几次运行的摘要
通知	无	生成飞书格式的卡片（还没接群），按规则表分「需要关注」和「日常简报」
业务代码	src/ 里的 Code 节点	同一份文件原样复用，同一份数据逐字段对拍一致

同一份小红书数据重放 7 次

跑法	各稿没过的规则	评级 / 分	分档
n8n（当时）	R4	C / 83	舆情前夜
LangGraph 返工上限 0	全过	A / 88	尚未形成舆情
LangGraph 返工上限 0	R4	C / 87	舆情前夜
LangGraph 返工上限 0	全过	A / 86	舆情前夜
LangGraph 返工上限 2	全过	B / 82	尚未形成舆情
LangGraph 返工上限 2	全过	B / 81	舆情前夜
LangGraph 返工上限 2	全过	A / 89	舆情前夜

首稿编造记录 ID（R4）的情况时有发生，不返工就被封顶 C 级；返工是出错时兜底，不拉高平均分。同一份数据模型打分在 80 多分上下浮动、分档会在两档之间摇摆，所以单次分数只说明过没过红线。

这份研判的自动评测

另一个模型（DeepSeek V4 Pro）按七个维度打分，再扣掉没过的软规则。

问题识别

9/10

事实和证据

18/20

公共语境

17/20

品牌和业务匹配

9/10

策略可执行性

13/15

表达质量

9/10

风险控制

14/15