马自立的博客
PORTFOLIO · 马自立的作品集

给人的注意力,
做一套 harness。

AI 时代,最珍贵的是人完整的、不被切分的注意力。活儿大多交给 AI 去干,人要做的是 review:判断它做得对不对、接下来往哪儿走。大多数 harness 管的是 Agent 那一侧,这一页的项目大多在做人那一侧:人怎么看清 Agent 做了什么,人的判断又怎么可靠地回到 Agent 那里。

往下看怎么做
11款 Obsidian 插件
上架官方市场
14个 Agent Skill
Claude Code、Codex 都能装
5个在线 Demo
点开就能看
3个 Skill
上架 SkillHub
01 · 理念

装着问题的注意力,建起来要二三十分钟,毁掉只要三秒。

脑子里同时持有整个问题的状态,知道什么算对、什么已经试过、哪里最可能出错。真正被切碎的是这种装载状态,并非时间。没有好的 harness,认知债务就会越积越重。下面三条,是这些项目在人那一侧做的事:

01

分开摆,一眼看清

结论、要我拍板的事、交代出去的活、它做完的事,分开显示,不用在一条只往下长的流里往上翻;散在各处的 Agent 会话收到一张甲板上,谁在干活、谁在等你,一眼看清。

02

看证据,不只看摘要

「做了」下面挂着从工具调用里直接记下的证据,挑不出证据就标「无证据」;回答带出处,检索每一步的分数摊开,库里没有的就说没有。

03

人来判断,判断要回到 Agent

出报告前停下来等人复核,复核出的误判写回规则,下一轮自动生效;在侧栏里改的状态,用固定格式传回给 Claude,比在聊天里说一句可靠。

🗂 Outline Sidebar:Claude Code 会话大纲 Mod
Claude Code Mod

🗂 Outline Sidebar:Claude Code 会话大纲 Mod

Claude Code 的 Mod:把长会话整理成可折叠大纲,分「结论 / 需要我做 / 我让它做 / 它已做」几个视图;「做了」挂着工具调用里的证据,看过证据才能验收。官方平台上线中,暂时只有代码。

02 · 在线 DEMO

点开就能看的 Demo

第一个是对我的笔记库提问,其余是两版舆情研判和两个 Obsidian 插件的演示。

🧠 第二大脑:对我的笔记库提问(RAG)
RAG

🧠 第二大脑:对我的笔记库提问(RAG)

把我 Obsidian 笔记库里公开的部分(概念笔记、读书笔记、日记摘录、博客,约 2.1 万个块)放到线上:问一个问题,先混合检索(向量 + BM25)、再重排,带着出处回答,库里没有的就说没有。每一步的分数都摊开在页面上,附检索和生成的评测结果。每人每天能问 5 次。

🛰️ 多平台舆情研判:LangGraph 版(B站 + 知乎)
LangGraph

🛰️ 多平台舆情研判:LangGraph 版(B站 + 知乎)

同一套研判代码换成 LangGraph 编排:按品牌人群画像决定以小红书、B站还是知乎为主,判断是「出了事」还是「日常」,规则没过自动返工,出报告前停下等人复核;页面里有这一轮每一步的真实记录、分平台对比、历次走势,以及和 n8n 版的对拍结果。

03 · 插件与 SKILL

两个文件夹,装着插件和 Skill

点开文件夹看主打的四个,右下角的箭头去看全部。

我自己写的 14 个 Agent Skill,Claude Code、Codex 都能装:AI 短片和配图用的(角色设计、设定板、古典式配图、配音……),写作和整理笔记用的(文章稿、口播稿、问自己的笔记……)。

悬停让玻璃前倾 · 点击打开 · 箭头看全部

04 · 其他项目

还有这些

没有在线 Demo 的,附 GitHub 或插件页。

  1. 01
    主页镜像

    🧭 马自立的 GitHub 主页

    GitHub 主页 README 的镜像:Obsidian 插件、AI Skill、正在做的项目,动图和介绍片都放在本站,打不开 GitHub 也能看。

  2. 02
    Obsidian 插件

    💬 Telegram Companion

    Obsidian 插件:发给 Telegram 机器人的文字、图片、链接直接进当天日记;想聊天时,它先读你这一周的日记再回答,聊完把新知道的事写进一份关于你的档案笔记。模型可选 Claude Code、Anthropic API 或本地 Ollama。已上架 Obsidian 官方社区插件市场。

  3. 03
    Agent Skill

    🎭 AI 角色设计 Skill

    给 AI 短片、AI 漫剧做人物前期设计的 Agent Skill:把「一个轻佻的男性」这种模糊感觉拆成脸、发型、服装、体态、微表情等九个维度,写成模型能直接执行的名词和动作,交付能直接粘进 prompt 的锁定段,保证出图时人物一致。已上架 SkillHub。

活儿大多交给 AI,
人负责判断对不对、往哪儿走。

想聊聊这些想法,或者一起做点什么,发邮件给我。

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